
IA aplicada a la evaluación del desempeño: herramientas y estrategias éticas
La evaluación de desempeño está cambiando: ya no se trata solo de “pasar formularios”, sino de interpretar mejor los datos, reducir sesgos y tomar decisiones más rápidas y consistentes. En este curso aprenderás a aplicar Inteligencia Artificial a todo el ciclo de evaluación: desde el feedback automatizado y el uso práctico de herramientas como ChatGPT, hasta la visualización en dashboards (Power BI / Data Studio) y la integración de modelos predictivos para apoyar decisiones de RRHH con evidencia.
A lo largo del programa verás, paso a paso, cómo diseñar e implementar un sistema de evaluación potenciado por IA, cómo combinar análisis humano + automatizado para ganar objetividad, y qué criterios debes seguir para asegurar ética, transparencia, cumplimiento normativo y auditoría. El resultado: procesos más eficientes, informes más claros y una evaluación del desempeño que realmente sirva para desarrollar talento y orientar la estrategia.
Modalidad
Online
Duración
30 horas
Dirigido a
Transversal
Contenido
Tema 1 - Introducción a la Inteligencia Artificial en RRHH
Objetivo
Identificar herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en Recursos Humanos.
Duración de la unidad
3 Horas
Contenido
Definición y evolución de la inteligencia artificial
Definición de inteligencia artificial
Evolución de la inteligencia artificial
Actualidad de la IA en RRHH
Complejidad y desafíos
La IA en cada década desde 1950-2024
Aplicaciones de IA en Recursos Humanos
Otras aplicaciones en RRHH
Ventajas y retos éticos de la IA aplicada a la evaluación del desempeño
Retos éticos
Necesidad de un manual de ética corporativa
Resumen
Tema 2 - Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
Objetivo
Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en estructuras de evaluación de desempeño.
Duración de la unidad
5 Horas 05 Minutos
Contenido
Listado de herramientas disponibles
ChatGPT en la evaluación del desempeño
Sistemas de feedback automatizados
feedback automatizado
Ejemplos de feedback automatizado: guía paso a paso
Comparativa de software en el mercado (IBM Watson, Microsoft Power BI, etc.)
Chat GPT: cómo utilizarlo paso a paso
Cornerstone OnDemand: guía paso a paso de utilización
Desafíos actuales
Integración, su complejidad
Guía paso a paso para una integración efectiva
¿Cuáles son las herramientas compatibles entre sí?
Resumen
Tema 3 - IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño
Objetivo
Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en el análisis de datos de evaluación de desempeño.
Duración de la unidad
4 Horas 35 Minutos
Contenido
Aplicación de IA
Análisis predictivo de perfil competencial
Creación de dashboards y visualización de datos
Creación de dashboards para evaluación de desempeño
Modelos de análisis en plataformas accesibles
Modelo de análisis de evaluaciones de desempeño con Power BI
Ejemplo paso a paso de un Power BI
Google Data Studio: implementación paso a paso
Resumen
Tema 4 - Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
Objetivo
Identificar herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en los procesos de evaluación de desempeño en RRHH.
Duración de la unidad
3 Horas 40 Minutos
Contenido
Automatización del análisis de datos de rendimiento
Técnicas avanzadas de aprendizaje automático
Automatización del análisis de datos
Análisis humano vs. análisis automatizado
Comparativa entre análisis humano y automatizado
Cómo generar objetividad en la evaluación: combinación de modelos humanos y automatizados
Cómo interpretar informes generados por IA para decisiones estratégicas
Interpretación de informes
Automatizando la interpretación de informes: guía paso a paso
Resumen
Tema 5 - Implementación de un sistema completo de evaluación con IA
Objetivo
Implementar un sistema de evaluación de desempeño utilizando herramientas de inteligencia artificial.
Duración de la unidad
2 Horas 50 Minutos
Contenido
Stakeholders de implementación: orden de prioridad
Medición de resultados y mejora continua
Ejemplos de sistemas predictivos con mejora continua
Prácticas de validación de los modelos de IA
Validación de modelos
Validación de datos y outputs
Resumen
Tema 6 - IA y el futuro del trabajo
Objetivo
Identificar las herramientas de inteligencia artificial más utilizadas en la evaluación de desempeño.
Duración de la unidad
3 Horas 35 Minutos
Contenido
Transformación de roles y competencias requeridas
Surgimiento de nuevos roles para el área de RR.HH.
Ética y sostenibilidad en el uso de tecnologías emergentes
Marco regulatorio
Cómo crear el marco ético: guía paso a paso
Grupos de interés y grupos de control
Resumen
Tema 7 - Supervisión y auditoría de sistemas de IA
Objetivo
Identificar herramientas de inteligencia artificial utilizadas en la evaluación de desempeño.
Duración de la unidad
3 Horas 45 Minutos
Contenido
Principios de auditoría en sistemas de IA
Indicadores clave para evaluar el desempeño de la IA
Cómo gestionar el índice de sesgo y equidad
Normativas y mejores prácticas en transparencia tecnológica
Mejores prácticas
Enfoque normativo europeo
Resumen
Tema 8 - Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
Objetivo
Describir estrategias para la integración de la inteligencia artificial en la cultura organizacional.
Duración de la unidad
3 Horas 30 Minutos
Contenido
Cambio cultural en la adopción de tecnologías emergentes
Capacitación y Desarrollo de Habilidades
Paso a paso de un plan de capacitación en IA
Comunicación efectiva en procesos de transformación digital
Diferentes tipos de canales de comunicación digitales
Herramientas para medir la aceptación y uso de IA en las organizaciones
Niveles de aceptación por orden de prelación
Medición de la integración
Resumen
Objetivos
Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación de desempeño para optimizar el análisis y toma de decisiones.
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