Análisis de datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power BI
Importar datos de diferentes fuentes de datos externas (ficheros CSV, Excel, Access…) para explorarlos y
visualizarlos en tablas dinámicas, gráficos dinámicos y Power BI.
Duración
25 horas
Modalidad
Online
Dirigido a
Transversal
Contenido
Unidad 1. Realización de tablas
Unidad 2. Análisis y realización de tablas y gráficos dinámicos
Unidad 3. Aprendizaje del uso de Power Query. Obtención y transformación de datos
Unidad 4. Aprendizaje del uso de Power Pivot. Modelado de datos y análisis
Unidad 5. Aprendizaje del uso de Power BI
Unidad 6. Aprendizaje del uso de Power BI - Evaluación final
Objetivo
– Gestionar y analizar datos en Microsoft Excel mediante listas, tablas, filtros, validaciones, subtotales, tablas dinámicas y gráficos dinámicos.
– Importar, depurar y transformar datos procedentes de distintas fuentes utilizando Power Query, incluyendo archivos de texto, bases de datos, fuentes web y combinación de tablas.
– Construir modelos de datos con Power Pivot, estableciendo relaciones entre tablas y preparando la información para su análisis avanzado.
– Aplicar el lenguaje DAX para el análisis de datos, creando columnas calculadas, medidas, indicadores KPI y cálculos relacionados con inteligencia temporal.
– Diseñar informes y paneles interactivos en Power BI, integrando diferentes fuentes de información y utilizando herramientas de visualización, filtrado y modelado para facilitar la interpretación de los datos.
– Importar, depurar y transformar datos procedentes de distintas fuentes utilizando Power Query, incluyendo archivos de texto, bases de datos, fuentes web y combinación de tablas.
– Construir modelos de datos con Power Pivot, estableciendo relaciones entre tablas y preparando la información para su análisis avanzado.
– Aplicar el lenguaje DAX para el análisis de datos, creando columnas calculadas, medidas, indicadores KPI y cálculos relacionados con inteligencia temporal.
– Diseñar informes y paneles interactivos en Power BI, integrando diferentes fuentes de información y utilizando herramientas de visualización, filtrado y modelado para facilitar la interpretación de los datos.
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