ChatGPT para usuarios: productividad, contenidos y automatización con IA
ChatGPT se ha convertido en una de las herramientas de inteligencia artificial más útiles para mejorar la productividad personal y profesional. Ya no se trata únicamente de pedirle que redacte textos o responda preguntas: hoy puede ayudar a analizar documentos, interpretar datos, resumir información compleja, generar ideas, crear contenidos, trabajar con imágenes, investigar temas en profundidad, automatizar tareas y diseñar flujos de trabajo completos.
Este curso ofrece una formación práctica y accesible para aprender a utilizar ChatGPT de forma eficaz en contextos reales de trabajo. A lo largo del programa, el alumnado aprenderá a comunicarse mejor con la herramienta, formular instrucciones precisas, aprovechar sus diferentes modos de uso, trabajar con archivos y documentos, crear contenidos profesionales, analizar información compleja y aplicar la IA generativa a tareas habituales de comunicación, organización, investigación y toma de decisiones.
El curso combina fundamentos esenciales con casos prácticos orientados a la productividad. Se trabajarán ejemplos de redacción de correos, informes, publicaciones para redes sociales, traducciones, resúmenes, análisis de documentos, interpretación de gráficos, generación de ideas, planificación de contenidos, creación de asistentes personalizados y uso de funciones avanzadas.
Además, se abordará el uso responsable de ChatGPT: privacidad, protección de datos, revisión de resultados, detección de errores, límites de la herramienta y buenas prácticas para integrarla en entornos profesionales de manera segura.
Duración
25 horas
Modalidad
Online
Dirigido a
Transversal
Contenido
Unidad 1. Introducción a ChatGPT y a la productividad con IA
1.2. Diferencias entre cuenta gratuita y planes de pago
1.3. De GPT-3.5 a GPT-6: una evolución muy rápida
1.4. La pantalla de ChatGPT: chats, archivos, imágenes, herramientas, memoria, proyectos y GPTs
1.5. Del prompt engineering al context engineering
1.6. Algunas cosas que deberías saber sobre ChatGPT
1.7. Beneficios y limitaciones
Unidad 2. Cómo comunicarse eficazmente con ChatGPT
2.2. El marco básico de un buen prompt: objetivo, contexto, rol, formato y criterios de calidad
2.3. Cómo dar contexto: público, tono, ejemplos, restricciones y documentos de referencia
2.4. Modelos, modos de uso y razonamiento: cuándo usar respuestas rápidas y cuándo pedir análisis profundo
2.5. Instrucciones de voz
2.6. Técnicas prácticas: reformular, comparar, resumir, ampliar, simplificar y convertir formatos
2.7. Cómo pedir respuestas verificables: fuentes, supuestos, dudas, límites y revisión final
2.8. Errores frecuentes al pedir tareas a la IA y cómo evitarlos
Unidad 3. Redacción profesional asistida con ChatGPT
3.2. Creación de informes, propuestas, artículos, publicaciones y textos comerciales
3.3. Adaptación de tono, estilo, nivel de formalidad y público objetivo
3.4. Generación de ideas, desbloqueo creativo y desarrollo de conceptos
3.5. Creación de contenidos para marketing, formación, redes sociales y atención al cliente
3.6. Traducción, localización, corrección y mejora de textos
3.7. Creación y adaptación de contenidos visuales: ideas para imágenes, guiones, presentaciones y materiales formativos
Unidad 4. Síntesis, organización y análisis de información
4.2. Análisis de PDFs, informes, contratos, propuestas, artículos y normativa
4.3. Trabajo con archivos, hojas de cálculo, tablas, gráficos e imágenes
4.4. Análisis visual: interpretación de capturas, gráficos, esquemas, fotografías y materiales visuales
4.5. Extracción de ideas clave, riesgos, conclusiones, decisiones y próximos pasos
4.6. Validación de resultados: cómo detectar errores, omisiones, invenciones o conclusiones débiles
Unidad 5. Investigación asistida con ChatGPT
5.2. Búsqueda web, fuentes, citas, contraste de información y revisión crítica
5.3. Deep Research: investigación avanzada con ChatGPT
5.4. En nuestro caso práctico
5.5. Interviene en la investigación
5.6. Convierte la investigación en una decisión
Unidad 6. Automatización y flujos de trabajo en ChatGPT
6.2. Caso práctico: creación de un plan de IA generativa empresarial
6.3. Los complementos de ChatGPT, la base de la automatización
6.4. El objetivo es automatizar procesos, no improvisarlos
6.5. GPTs personalizados: cuándo merece la pena crear un asistente propio
6.6. Configurar el GPT
6.7. Compartir el GPT
6.8. Limitación importante
6.9. Tabla de comparación entre un proyecto y un GPT personalizado
6.10. Sites: crear experiencias web con ChatGPT sin programar
6.11. ¿Cuándo podría necesitar algo más que Sites? Aquí llega Codex
Unidad 7. Uso responsable, privacidad y verificación profesional de resultados
7.2. Qué información no conviene introducir en ChatGPT
7.3. Validación y control
7.4. Supervisión humana y responsabilidad final
7.5. Tendencias futuras de ChatGPT
Objetivos
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