IA aplicada a la evaluación de desempeño: estrategias y herramientas éticas
La Inteligencia Artificial (IA), ya inmersa en todas las áreas de las organizaciones, está transformando la forma en que las organizaciones evalúan y desarrollan el talento. Este curso está diseñado para ayudar a profesionales de Recursos Humanos a implementar herramientas y enfoques basados en IA para optimizar las evaluaciones de desempeño, aportando objetividad, eficiencia y un mayor enfoque humano al proceso.
A lo largo del programa, los participantes aprenderán cómo aplicar IA para automatizar procesos de análisis de datos, generar informes predictivos y tomar decisiones informadas. También exploraremos cómo equilibrar la tecnología con una visión empática del desarrollo profesional.
Duración
30 horas
Modalidad
Online
Dirigido a
Transversal
Contenido
Unidad 1. Introducción a la inteligencia artificial en RRHH
1.2. Sesgos, objetividad y límites del análisis algorítmico en RRHH
Unidad 2. Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
2.2. Plataformas y funcionalidades clave
2.3. Criterios para seleccionar tecnología adecuada
2.4. Riesgos habituales al adoptar herramientas de IA
Unidad 3. IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño
3.2. Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
3.3. Procesamiento de feedback cualitativo
3.4. Indicadores inteligentes para la mejora continua
Unidad 4. Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
4.2. Casos de uso en promoción y talento interno
4.3. Límites éticos en decisiones sensibles
4.4. Modelo híbrido de decisión humana + IA
Unidad 5. Implementación de un sistema completo de evaluación con IA
5.2. Diseño del modelo de evaluación
5.3. Piloto, aprendizaje y escalado
5.4. Seguimiento y mejora continua
Unidad 6. IA y el futuro del trabajo
6.2. Del control tradicional al desarrollo continuo
6.3. Nuevos modelos organizativos y colaboración humano-máquina
6.4. Riesgos laborales y oportunidades estratégicas
Unidad 7. Supervisión y auditoría de sistemas de IA
7.2. Sesgos algorítmicos y riesgos invisibles
7.3. Indicadores y métricas de auditoría
7.4. Modelo de gobernanza y mejora continua
Unidad 8. Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
8.2. Liderazgo y patrocinio del cambio
8.3. Formación, comunicación y reducción de resistencias
8.4. Consolidar una cultura de aprendizaje e innovación responsable
Objetivos
Healthcare Digital School
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