IA para la Gestión: uso práctico, normativa y liderazgo

IA para la Gestión: uso práctico, normativa y liderazgo es un itinerario formativo dirigido a profesionales con responsabilidades de gestión que quieren incorporar la inteligencia artificial a su trabajo diario de forma eficaz, segura y responsable. El curso parte de los fundamentos de la transformación digital y la IA, avanza hacia el uso práctico de asistentes como Copilot y Claude mediante el diseño de buenos prompts, y muestra su aplicación en la gestión de proyectos, los procesos y la evaluación del desempeño. Además, aborda los riesgos, el impacto en el futuro del trabajo y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, y cierra con una reflexión sobre ética, liderazgo y toma de decisiones en entornos volátiles. Su estructura es progresiva: cada unidad se desbloquea al superar el test de la anterior, lo que garantiza un aprendizaje secuencial y consolidado.

Enfermería

Duración

25 horas

Enfermería

Modalidad

Online

Técnicos

Dirigido a

Transversal

Contenido

Bloque 1. ¿Qué es la IA?
1.1 Transformación Digital e Inteligencia Artificial
Bloque 2. Herramientas
2.1 Comunícate con un asistente de IA: estrategia para diseñar prompts
Bloque 3. Productividad
3.1 Copilot, integrado en entornos de trabajo
3.2 Claude, análisis profundo y pensamiento estructurado
Bloque 4. Proyectos
4.1 Introducción a la gestión de proyectos con inteligencia artificial
Bloque 5. Riesgos y normativa
5.1 IA y el futuro del trabajo
5.2 Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial
Bloque 6. Procesos y gestión de personas
6.1 Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
Bloque 7. Gestión, liderazgo y decisiones
7.1 Ética y toma de decisiones en la Gerencia 5.0
7.2 Volatilidad y Toma de Decisiones

Objetivos

• Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su papel dentro de los procesos de transformación digital de las organizaciones.
• Diseñar prompts eficaces y utilizar asistentes de IA, como Copilot y Claude, para mejorar la productividad, el análisis de información y el pensamiento estructurado en el entorno de trabajo.
• Aplicar herramientas de IA en la gestión de proyectos, la optimización de procesos y la evaluación del desempeño de las personas.
• Identificar los riesgos asociados al uso de la IA y conocer las obligaciones principales que establece el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, así como su impacto en el futuro del trabajo.
• Integrar criterios éticos y de liderazgo en la toma de decisiones apoyada por IA, especialmente en contextos de incertidumbre y cambio.

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