Inteligencia artificial aplicada en los recursos humanos
La estructura del curso la dividiremos en varias fases y como la IA está presente en todas, comenzaremos en primer lugar definiendo las necesidades cada puesto de trabajo y las habilidades requeridas. Una vez definidas estas pasaremos a la fase más tediosa, la fase de reclutamiento y valoración de candidatos. En tercer lugar, una vez realizado el proceso de contratación hay que valorar el desempeño del trabajador en la empresa, cuantificando la productividad, pero también evaluando como esta puede verse afectada a lo largo de la relación contractual.
Duración
15 horas
Modalidad
Online
Autores
Juan Jesús López Juan
Créditos
0,6 créditos ECTS
Dirigido a
Personal de salud
Contenido
Tema 1. Introducción a la inteligencia artificial
Introducción
Objetivos
Tema 2. Inteligencia artificial en recursos humanos
Introducción
1. Ámbitos de aplicación de la IA en Recursos Humanos
2. Consideraciones éticas
3. Concepto de inteligencia artificial en Recursos Humanos
3.1 IA tradicional vs. IA generativa
4. Tipos de inteligencia artificial en recursos humanos
5. Aplicaciones de IA utilizadas en RR HH
6. Beneficios de la IA en RR HH
7. Desafíos y retos de la IA en RR HH
Tema 3. IA en el reclutamiento y selección de candidatos
Introducción
1. Reclutamiento y selección de personal mediante IA
2. Análisis de currículums y perfiles
2.1 Factores clave en el análisis de currículums
2.2 Análisis de currículums
2.3 Análisis de perfiles en plataformas profesionales: LINKEDIN
2.4 Uso de Inteligencia Artificial (IA) para el Análisis
2.5 Optimización del Análisis de Currículums y Perfiles
2.6 Herramientas/aplicaciones
3. Entrevistas y pruebas automatizadas
3.1 Entrevistas en el proceso de selección
3.2 Pruebas automatizadas en el proceso de selección
3.3 Integración de entrevistas y pruebas automatizadas
3.4 Tendencias futuras
4. Matching y recomendación de candidatos
4. Matching y recomendación de candidatos
4.1 Cómo funciona el matching automático
4.2 Ventajas del matching
4.3 Recomendación de candidatos
4.4 Casos prácticos de reclutamiento y selección de personal mediante IA
Tema 4. IA en la evaluación de la productividad y el desarrollo del trabajador
Introducción
1 Análisis del desempeño y productividad
2 Evaluación de competencias y habilidades
2.1 Métodos de evaluación de competencias y habilidades
2.2 Criterios y estándares de evaluación
2.3 Feedback y desarrollo
2.4 Evaluación continua y adaptación
3 Detección de necesidades formativas y planes de carrera
3.1 Detección de Necesidades Formativas
3.2 Planes de Carrera
4. Casos prácticos para la evaluación y desarrollo de RR HH
Tema 5. Análisis de la satisfacción del trabajador en la empresa y predicción de su comportamiento
Introducción
1. Análisis del clima laboral
1.1 Elementos clave del clima laboral
1.2 Satisfacción del trabajador
2. Análisis de la rotación de personal y el absentismo.
2.1 Tipos de rotación
2.2 Análisis de absentismo laboral
3. Predicción del comportamiento del trabajador
3.1 Factores que influyen en el comportamiento del trabajador
3.2 Predicción del comportamiento del trabajador
4. Casos prácticos análisis y predicción del comportamiento
Tema 6. Conclusiones y recomendaciones
Introducción
1. Tendencias y oportunidades de la IA en RR.HH.
2. Oportunidades futuras de la IA en RR.HH.
3. Buenas prácticas para la IA en RR.HH.
4. Principios éticos de la IA en RR.HH.
Tema 7. Debate Europa vs Estados Unidos y China
Introducción
7.1 Reglamento interno de la UE sobre IA
Test del curso
Objetivos
Al finalizar el curso, el alumnado deberá:
• Identificar las principales fases de la gestión de recursos humanos que se verán afectadas por la irrupción de la inteligencia artificial.
• Conocer, a nivel teórico, el impacto potencial de la IA en procesos como selección, onboarding, formación, evaluación del desempeño y gestión del talento.
• Reconocer herramientas actuales de IA aplicadas a recursos humanos e interpretar casos prácticos básicos de uso.
• Comprender, de forma introductoria, en qué consisten los programas específicos, la programación y el entrenamiento de modelos de IA, así como sus posibles aplicaciones en RR. HH.
• Conocer la existencia de los modelos de OpenAI y de otros modelos de código abierto, diferenciando sus usos generales y su potencial aplicación en el ámbito de la gestión de personas.
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Autores
Juan Jesús López Juan
Especialista administrativo en la Salud Hospital (València)
Consultor RRHH
Grado de Relaciones Laborales y Recursos Humanos (2012-2014). Universitat de València
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